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近日阿尔法狗围棋软件首战打败了围棋天才柯洁又一次使大家讨论AlphaGo人工智能到底能不能战胜人类这一话题。对于阿尔法狗围棋软件不断向人类围棋发起的挑战,相信很多朋友都开始跃跃欲试准备好领教一下AlphaGo人工智能的智力了吧!当然阿尔法狗围棋软件也是可以帮助大家提高围棋水平的重要帮手哦!
AlphaGo利用这两个工具来分析局面,判断每种下子策略的优劣,就像人类棋手会判断当前局面以及推断未来的局面一样。这样AlphaGo在分析了比如未来20步的情况下,就能判断在哪里下子赢的概率会高。更为可拍的是,AlphaGo具备了深度学习能力,这个深度学习是可以不断进化的,学习过的越多,选点的水平就越高,而在选择了有限的点之后,就可以用MCTS (Monte Carlo tree search)来算下去了,求出最优解。AlphaGo可以通过自己与自己下棋从而产生出无数盘棋局。这就好比拥有了一个可以不断自己我学习,从不知疲倦的大脑。
AlphaGo的核心是两种不同的深度神经网络。“策略网络”(policy network)和 “值网络”(value network)。它们的任务在于合作“挑选”出那些比较有前途的棋步,抛弃明显的差棋,从而将计算量控制在计算机可以完成的范围里,本质上和人类棋手所做的一样。
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