百度VS腾讯OCR图片批量识别转文字pc版

非常专业的文字识别软件,推荐给有需要的用户们,百度VS腾讯OCR图片批量识别转文字pc版该软件支持批量识别图片文字,百度ocr文字识别工具,对于不同的图像格式,有着不同的存储格式,非常准确的识别图像的文字,采用优化的光学字符识别系统,功能非常丰富,百度VS腾讯OCR图片批量识别转文字pc版期待你的使用

百度VS腾讯OCR图片批量识别转文字pc版软件特色

【字符识别】

这一研究，已经是很早的事情了，比较早有模板匹配，后来以特征提取为主，由于文字的位移，笔画的粗细，断笔，粘连，旋转等因素的影响，极大影响特征的提取的难度。

【版面恢复】

人们希望识别后的文字，仍然像原文档图片那样排列着，段落不变，位置不变，顺序不变，的输出到word文档,pdf文档等，这一过程就叫做版面恢复。

【后处理、校对】

根据特定的语言上下文的关系，对识别结果进行较正，就是后处理。

【图像输入、预处理】

图像输入：对于不同的图像格式，有着不同的存储格式，不同的压缩方式，目前有OpenCV,CxImage等开源项目 。预处理：主要包括二值化，噪声去除，倾斜较正等

【二值化】

对摄像头拍摄的图片，大多数是彩色图像，彩色图像所含信息量巨大，对于图片的内容，我们可以简单的分为前景与背景，为了让计算机更快的，更好的识别文字，我们需要先对彩色图进行处理，使图片只前景信息与背景信息，可以简单的定义前景信息为黑色，背景信息为白色，这就是二值化图了。

【噪声去除】

对于不同的文档，我们对噪声的定义可以不同，根据噪声的特征进行去噪，就叫做噪声去除

【倾斜较正】

由于一般用户，在拍照文档时，都比较随意，因此拍照出来的图片不可避免的产生倾斜，这就需要文字识别软件进行较正。

【版面分析】

将文档图片分段落，分行的过程就叫做版面分析，由于实际文档的多样性，复杂性，因此，目前还没有一个固定的，最优的切割模型。

【字符切割】

由于拍照条件的限制，经常造成字符粘连，断笔，因此极大限制了识别系统的性能，这就需要文字识别软件有字符切割功能。

百度VS腾讯OCR图片批量识别转文字pc版注意事项

1 下载完成后不要在压缩包内运行软件直接使用，先解压;

2 软件同时支持32位64位运行环境;

3 如果软件无法正常打开，请右键使用管理员模式运行。

百度VS腾讯OCR图片批量识别转文字pc版更新日志

软件停止更新。

修正个别电脑识别只显示识别一张图的问题。

软件特别说明:数码资源网为各位用户推荐了ocr文字识别软件免费下载专题